Build Your Own AI Assistant Part 3 – Object Classification with Python
# Créez un modèle d’apprentissage automatique pour identifier les objets dans une image
## Introduction
Hé les fabricants de robots, comment allez-vous, j’espère que vous passez une bonne journée jusqu’à présent. Aujourd’hui, nous allons apprendre à créer un modèle d’apprentissage automatique pour identifier les objets de la scène dans une image. Suivez-moi, je suis Kevin, et ensemble, nous allons plonger dans le monde de la création de robots et de l’IA.
## Classification d’objets
Nous allons utiliser divers outils dans un seul navigateur Web, en utilisant Google Colab. Notre objectif est de créer un modèle d’apprentissage automatique pour étendre notre assistant IA. Nous allons utiliser une webcam pour donner à notre robot une vision artificielle.
## Google Colab
Google Colab est un environnement Python basé sur le Web pour la recherche et l’apprentissage. C’est gratuit, facile à utiliser, et déjà équipé de toutes les bibliothèques nécessaires pour l’apprentissage automatique. Nous allons explorer comment utiliser TensorFlow, Keras, Pandas et Numpy pour notre projet.
## Apprentissage automatique et traitement d’images
Lorsque nous prenons une image, elle est convertie en pixels RGB avec des valeurs entre 0 et 255. Pour l’apprentissage automatique, nous convertissons ces valeurs en niveaux de gris. Les ordinateurs traitent les images comme des tableaux de valeurs, ce qui permet de détecter des objets sans comprendre leur forme.
## Traitement d’images
Les images ne sont que des tableaux de pixels avec des valeurs entre 0 et 255. Plus la valeur est basse, plus l’image est sombre, et plus la valeur est élevée, plus l’image est claire. Nous allons réduire la résolution des images pour accélérer le traitement, tout en conservant les informations essentielles pour la détection d’objets.
## Conclusion
En utilisant Google Colab et nos connaissances en traitement d’images et en apprentissage automatique, nous allons créer un modèle pour identifier les objets dans une image. Suivez-nous pour découvrir comment entraîner, tester et améliorer notre IA. Restez connectés pour de nouvelles mises à jour passionnantes dans le monde de la robotique et de l’IA.
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