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# L’importance de distinguer causalité et corrélation dans les études scientifiques
## Analyse d’un article de WebMD sur l’impact du petit-déjeuner sur l’obésité chez les adolescents
J’ai ici un article de WebMD, le but ici n’est pas de critiquer WebMD. Je pense qu’ils ont de bons articles et un site regorge de bonnes informations. Mais ce à quoi je veux réfléchir ici, c’est sur le fait que de nombreux articles ou publications présentent des implications et savoir si l’implication est bien réelle. Voici un extrait d’un article dont le titre annonce : « Prendre un petit-déjeuner peut combattre l’obésité chez l’adolescent ». Ils annoncent clairement un lien de cause à effet.
### L’annonce d’un lien de cause à effet dans l’article
Rien que le titre annonce : « Si tu petit-déjeunes, tu as moins de chances d’être obèse. » Donc le titre postule que petit-déjeuner peut lutter contre l’obésité adolescente et nous parle ensuite de l’étude. Dans l’étude, publié dans « Pediatrics », des chercheurs ont analysé les habitudes alimentaires et le poids d’un groupe de 2216 adolescents pendant 5 ans issus d’écoles publiques de Minneapolis et St Paul au Minesota.
### Distinction entre causalité et corrélation
Le but de cette vidéo est de comprendre la différence entre causalité et corrélation car ce sont des concepts très différents. La causalité dit « A cause B » alors que la corrélation dit juste « A et B ont l’air d’être observé en même temps ». Ce qui est sur c’est que cette étude, si elle a été bien menée, c’est qu’il y a corrélation. L’étude montre une corrélation. Si on croit leurs données, sauter le petit-déjeuner est corrélé à l’obésité et l’obésité est corrélée avec sauter le petit-déjeuner.
### Importance de ne pas conclure trop rapidement
Le but de cette analyse est de montrer qu’il est essentiel de ne pas conclure trop rapidement à un lien de causalité entre deux phénomènes observés. Il est nécessaire d’approfondir la recherche pour comprendre s’il existe réellement une relation de cause à effet ou si d’autres facteurs entrent en jeu.
En conclusion, il est primordial de distinguer entre causalité et corrélation dans les études scientifiques afin de ne pas tirer de conclusions hâtives et de s’assurer que les implications présentées sont réellement fondées sur des preuves solides.
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